[OpenCV] 03 Haar 방식 얼굴, 눈 식별 (Face, eye detection)

OpenCV를 이용해서 얼굴을 식별하는 방법에는 두가지가 있다. 

첫째, object detection - face detection (* 기본 )

> cascade classifier >  haar cascade object detection 

* cnn과 다른 방식.

• 장점)
  • 굉장히 detection 속도가 빠름. rapid, simple 
• 단점)
  • 정확도 떨어진다 (CNN보다 떨어짐)
  • - 예외 상황에 약하다(얼굴을 돌린다던지, 선글라스를 쓰는 등의 변화)

	haar	convolution nerual network(ml, dl)
장점	미리 눈 , 코, 입의 학습 방식이 정해져 있어서 쉽다
차이	미리 정해준 방식에 의해 인식	데이터 트레이닝 후 인식
	cnn 구성 방식 사용

 

 

둘째, dnn module (딥러닝 방식!)

두 모듈을 융합해서 쓰면 성능이 더 좋아짐 

 

https://docs.opencv.org/4.x/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html

OpenCV: Cascade Classifier

 

 

왜이려.

코리안 황소 !